AI a zabezpieczenia przeciwpożarowe

Od dłuższego czasu zauważam, że prowadzenie dochodzeń w przypadku poważnych lub śmiertelnych pożarów jest niezmiernie trudne dla osób spoza specjalistycznego zespołu lub odpowiednich organów. To często prowadzi do sytuacji, w której analiza oficjalnych raportów rodzi więcej pytań niż odpowiedzi. Władze bywają niechętne do udzielania wyjaśnień lub odpowiedzi na te pytania. W takich sytuacjach zwracamy się zazwyczaj do organów odpowiedzialnych za udostępnianie informacji na podstawie prawa o dostępie do informacji publicznej (FOI). Jednakże, pomimo że niektóre instytucje mogą być pomocne, inne zazwyczaj ograniczają dostęp do informacji. To skłania do zastanowienia się, dlaczego tak się dzieje.

Czyżby odpowiednie instytucje starają się bronić swojej reputacji i unikać ujawniania informacji, które mogłyby ujawnić ich nieprawidłowe działania lub zaniedbania w kontekście interesu społecznego lub innych zainteresowanych stron? Czy też może próbują ukryć własne błędy związane z incydentem lub egzekwowaniem prawa? W idealnym świecie, organy egzekwowania prawa powinny działać w sposób transparentny i uczciwy, zwłaszcza w przypadku tak poważnych incydentów. Tylko w ten sposób możemy prawdziwie wyciągnąć wnioski z tych wydarzeń, co powinno leżeć w interesie społeczeństwa jako całości, a nie tylko władz wykonawczych. Warto również zauważyć, że w niektórych krajach europejskich dochodzenie w sprawie pożarów prowadzi policja, która dysponuje również specjalistycznymi zespołami kryminalistycznymi. Jedno z pierwszych pytań, które zadałem systemowi sztucznej inteligencji, brzmiało: „Czy technologię sztucznej inteligencji można wykorzystać w kontekście bezpieczeństwa przeciwpożarowego i dochodzeń?”. 

A oto jego odpowiedź:

Sztuczną inteligencję można zaangażować w dochodzenia dotyczące pożarów na różne sposoby. Na przykład:

• Identyfikacja źródła i przyczyny pożarów. Systemy AI mogą analizować dane z miejsca pożaru, takie jak rozkład oparzeń, rozprzestrzenianie się ciepła czy obecność substancji przyspieszających, aby ustalić lokalizację oraz najbardziej prawdopodobną przyczynę pożaru.

• Rekonstrukcja sekwencji zdarzeń prowadzących do pożaru. Sztuczna inteligencja wykorzystuje dane zebrane z miejsca pożaru, świadectwa świadków oraz inne dowody, aby odtworzyć sekwencję wydarzeń prowadzących do wybuchu ognia. Taka analiza może pomóc w identyfikacji podejrzanych oraz ustaleniu, czy pożar miał charakter przypadkowy czy celowy.

• Prognozowanie zachowania się pożarów. Systemy AI mogą symulować zachowanie się pożarów w różnych warunkach, takich jak prędkość wiatru, wilgotność czy rodzaj materiałów palnych. Takie informacje mogą wspomóc strażaków w tworzeniu efektywnych planów gaśniczych oraz ewakuacyjnych.

• Identyfikacja potencjalnych zagrożeń pożarowych. Sztuczna inteligencja może analizować dane z inspekcji budynków oraz innych źródeł w celu identyfikacji potencjalnych zagrożeń pożarowych. Te informacje mogą posłużyć do ustanowienia przepisów dotyczących bezpieczeństwa przeciwpożarowego oraz wspomóc firmy oraz właścicieli nieruchomości w minimalizacji ryzyka wystąpienia pożarów.

Sztuczna inteligencja nadal się rozwija, ale ma potencjał, aby rewolucjonizować prowadzenie dochodzeń pożarowych. Automatyzując obecnie czasochłonne i pracochłonne zadania, systemy AI mogą przyspieszyć oraz usprawnić procesy rozwiązywania incydentów pożarowych. Dodatkowo, sztuczna inteligencja może dostarczyć badaczom nowych spostrzeżeń oraz perspektyw na temat zachowania się ognia oraz prowadzenia dochodzeń pożarowych.

Oto kilka konkretnych przykładów wykorzystania sztucznej inteligencji w dochodzeniach w sprawie pożarów

• Analiza wzorców oparzeń: Badacze pożarów wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy wzorców oparzeń. Dzięki temu można zidentyfikować wzorce trudne do wykrycia dla ludzkich badaczy, co może pomóc w określeniu miejsca powstania pożaru i ustaleniu jego najprawdopodobniejszej przyczyny.

• Rekonstrukcja sekwencji zdarzeń: Sztuczna inteligencja służy do analizy danych z miejsca pożaru, takich jak pozostałości po pożarze i wskaźniki ciepła, w celu odtworzenia sekwencji zdarzeń prowadzących do wybuchu ognia. To pozwala na identyfikację podejrzanych oraz ocenę, czy pożar był przypadkowy czy celowy.

• Prognozowanie zachowania pożarów: Poprzez symulacje sztuczna inteligencja może przewidywać zachowanie się pożarów w różnych warunkach atmosferycznych i rodzajach paliwa. Takie informacje mogą być pomocne w tworzeniu skutecznych planów gaśniczych oraz ewakuacyjnych.

W miarę dalszego rozwoju sztucznej inteligencji możemy oczekiwać jeszcze bardziej innowacyjnych i skutecznych metod jej wykorzystania w dochodzeniach w sprawie pożarów. Jednakże, mimo że sztuczna inteligencja odgrywa istotną rolę, ważne jest, aby zapewnić dostęp do wszystkich istotnych informacji i wyników dochodzenia wszystkim zainteresowanym stronom, aby zagwarantować dokładność i przejrzystość procesu.

Jak możemy rozwijać sztuczną inteligencję, aby była bardziej pomocna w dziedzinie bezpieczeństwa przeciwpożarowego?

Według systemu AI istnieje wiele sposobów, aby poszerzyć zakres użyteczności sztucznej inteligencji w tej dziedzinie. Oto kilka przykładów:

• Ulepszone wykrywanie pożarów: Sztuczna inteligencja może być wykorzystana do stworzenia bardziej zaawansowanych systemów wykrywania pożarów, które potrafią identyfikować zagrożenia wcześniej i dokładniej niż tradycyjne metody. To osiągalne poprzez analizę danych z różnych źródeł, takich jak czujniki dymu, czujniki ciepła czy kamery.

• Zapobieganie pożarom na podstawie prognoz: Sztuczna inteligencja może być wykorzystana do opracowania modeli predykcyjnych, które pozwolą identyfikować potencjalne zagrożenia pożarowe oraz przewidywać miejsca i czas wystąpienia pożarów. Te informacje mogą być używane do prewencji oraz minimalizacji ryzyka pożarów.

Wsparcie podczas akcji gaśniczych: Sztuczna inteligencja może być wykorzystana do opracowania systemów wspierających działania strażaków podczas akcji gaśniczych. Poprzez dostarczanie informacji w czasie rzeczywistym, takich jak lokalizacja, rozmiar i intensywność pożaru, sztuczna inteligencja może wspomóc strażaków w podejmowaniu skutecznych decyzji. Dodatkowo, możliwe jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia robotów, które mogą asystować strażakom w gaszeniu pożarów oraz ratowaniu osób poszkodowanych.

Oto kilka konkretnych przykładów obecnie rozwijanych technologii bezpieczeństwa przeciwpożarowego opartych na sztucznej inteligencji

• Czujniki dymu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: Te czujniki mogą wykorzystać zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do rozpoznawania różnych typów dymu, w tym tego pochodzącego z różnych rodzajów pożarów. Takie podejście pozwala na ograniczenie fałszywych alarmów oraz zwiększenie dokładności wykrywania zagrożeń pożarowych.

• Kamery monitorujące przeciwpożarowe wspomagane sztuczną inteligencją: Kamery te mogą korzystać z inteligentnych systemów analizy obrazu opartych na sztucznej inteligencji do wykrywania pożarów i dymu w czasie rzeczywistym. Dodatkowo, są w stanie śledzić ruch ognia i dymu, co umożliwia strażakom lepsze zrozumienie dynamiki pożaru i podejmowanie bardziej efektywnych działań.

• Modele prognozujące pożary oparte na sztucznej inteligencji: Te modele wykorzystują złożone algorytmy uczenia maszynowego oraz dane z różnych źródeł, takie jak prognozy pogody, informacje o budynkach oraz historyczne dane dotyczące pożarów, aby przewidywać, gdzie i kiedy prawdopodobne jest wystąpienie pożarów. Takie prognozy mogą być użyteczne w zapobieganiu pożarom oraz optymalizacji alokacji zasobów w sytuacjach awaryjnych.

Roboty strażackie wspomagane sztuczną inteligencją: Te specjalistyczne roboty mogą być wykorzystywane do gaszenia pożarów, ratowania osób oraz eksploracji niebezpiecznych terenów. Dodatkowo, mogą zbierać dane na temat sytuacji pożarowej, co pozwala strażakom lepiej zrozumieć dynamikę pożaru i podejmować bardziej efektywne działania ratunkowe.